Tietopankki

POSIVA-raportti 1997-8

Takaisin

Nimi:

Regression Methodology in Groundwater Composition Estimation with Composition Predictions for Romuvaara Borehole KR10

Raportin kirjoittaja:

Ari Luukkonen; Juhani Korkealaakso; Petteri Pitkänen

Kieli:

Englanti

Sivumäärä:

84

ISBN:

951-652-033-2; 1239-3096

Tiivistelmä:

Working report: POSIVA-raportti POSIVA-97-08, 85 sivua
ISBN 951-652-033-2


REGRESSIOMENETELMÄT POHJAVESIKOOSTUMUSTEN
ESTIMOINNISSA SEKÄ POHJAVEDEN KOOSTUMUSENNUSTEET
ROMUVAARAN REIÄSSÄ KR10


TIIVISTELMÄ

Teollisuuden Voima Oy tutki viittä lupaavaksi katsottua käytetyn ydinvoimapolt-
toaineen loppusijoituskohdetta vuosina 1987—1992. Vuoden 1993 alussa aloitettu
yksityiskohtaisempi paikkatutkimusprojekti keskittyy kolmeen tutkimuskohteeseen.
Kuhmon Romuvaara on yksi tarkennettujen geokemiallisten, rakenteellisten ja hydrolo-
gisten tutkimusten kohdealueista. Analyyttiset tulokset, joita tässä tutkimuksessa
hyödynnetään, ovat Romuvaaran tutkimusalueelta.

Työssä kehitetään menetelmiä pohjaveden kemiallisen koostumuksen ennustamiseen,
kun joukko hydrogeologisia muuttujia tunnetaan. Tehtävien analyysien lähtötietona ovat
pohjaveden esiintymisympäristö, esiintymisympäristön hydrauliset olosuhteet, eri
pohjavesityyppien sekoittumispotentiaalit sekä tasapainoiset rakomineraalit. Analyysien
tulostietoina ovat pohjaveden sähkönjohtavuus, Ca-, Mg-, Mn-, Na-, K-, Fe-, Cl-, S-,
HS-, SO4-, alkaliteetti-, 3H-, 14C-, 13C-, Al-, Sr-, F-, Br- ja I-konsentraatiot, sekä pH.
Käytetyissä menetelmissä luodaan ensin matemaattiset yhteydet tunnettujen
havaintopisteiden hydrogeologisten ympäristöjen ja pohjavesien kemiallisten koostu-
musten välille, jonka jälkeen kemiallisen koostumuksen ennustaminen uusissa kohteissa
käy mahdolliseksi, kun lähtötietojen joukko tunnetaan. Matemaattiset yhteydet tulos-
tietoihin luodaan tekemällä osittaisia pienimmän neliösumman regressioita lähtötietojen
pääkomponenteille sekä opettamalla neuroverkkoa lähtö- ja tulostietopareilla. Mene-
telmät ovat vaihtoehtoisia ratkaisuja pohjaveden kemiallisen koostumuksen ennustus-
ongelmaan. Estimoitujen tulosten laatua tarkkaillaan luottamusvälein, jotka lasketaan
lähtötietojen kovarianssien ja tulostietojen varianssien avulla, sekä varaustasapaino-
laskujen avulla.

Pohjavesikoostumukset Romuvaaran reiässä KR10 ennustetaan 10 metrin välein kum-
mallakin regressiomenetelmällä. Ennusteet tehdään sekä kevään 1995 tilanteelle, jolloin
vain reiän kairauspaikka ja suunniteltu kairaussuunta olivat tiedossa, sekä syksyn 1996
tilanteelle, jolloin reiästä todetut kivilaji ja vedenjohtavuustiedot olivat käytössä.

Regressiomenetelmien sekä käytetyn aineiston edut ja haitat tuodaan esiin. Työssä
pohditaan myös menetelmien kehitysmahdollisuuksia.


Avainsanat: Pohjavesi, geokemia, hydrogeologia, regressiomenetelmät, pääkomponentit,
neuraalianalyysi


POSIVA-raportti POSIVA-97-08, 85 sivua
ISBN 951-652-033-2


REGRESSIOMENETELMÄT POHJAVESIKOOSTUMUSTEN
ESTIMOINNISSA SEKÄ POHJAVEDEN KOOSTUMUSENNUSTEET
ROMUVAARAN REIÄSSÄ KR10


TIIVISTELMÄ

Teollisuuden Voima Oy tutki viittä lupaavaksi katsottua käytetyn ydinvoimapolt-
toaineen loppusijoituskohdetta vuosina 1987—1992. Vuoden 1993 alussa aloitettu
yksityiskohtaisempi paikkatutkimusprojekti keskittyy kolmeen tutkimuskohteeseen.
Kuhmon Romuvaara on yksi tarkennettujen geokemiallisten, rakenteellisten ja hydrolo-
gisten tutkimusten kohdealueista. Analyyttiset tulokset, joita tässä tutkimuksessa
hyödynnetään, ovat Romuvaaran tutkimusalueelta.

Työssä kehitetään menetelmiä pohjaveden kemiallisen koostumuksen ennustamiseen,
kun joukko hydrogeologisia muuttujia tunnetaan. Tehtävien analyysien lähtötietona ovat
pohjaveden esiintymisympäristö, esiintymisympäristön hydrauliset olosuhteet, eri
pohjavesityyppien sekoittumispotentiaalit sekä tasapainoiset rakomineraalit. Analyysien
tulostietoina ovat pohjaveden sähkönjohtavuus, Ca-, Mg-, Mn-, Na-, K-, Fe-, Cl-, S-,
HS-, SO4-, alkaliteetti-, 3H-, 14C-, 13C-, Al-, Sr-, F-, Br- ja I-konsentraatiot, sekä pH.
Käytetyissä menetelmissä luodaan ensin matemaattiset yhteydet tunnettujen
havaintopisteiden hydrogeologisten ympäristöjen ja pohjavesien kemiallisten koostu-
musten välille, jonka jälkeen kemiallisen koostumuksen ennustaminen uusissa kohteissa
käy mahdolliseksi, kun lähtötietojen joukko tunnetaan. Matemaattiset yhteydet tulos-
tietoihin luodaan tekemällä osittaisia pienimmän neliösumman regressioita lähtötietojen
pääkomponenteille sekä opettamalla neuroverkkoa lähtö- ja tulostietopareilla. Mene-
telmät ovat vaihtoehtoisia ratkaisuja pohjaveden kemiallisen koostumuksen ennustus-
ongelmaan. Estimoitujen tulosten laatua tarkkaillaan luottamusvälein, jotka lasketaan
lähtötietojen kovarianssien ja tulostietojen varianssien avulla, sekä varaustasapaino-
laskujen avulla.

Pohjavesikoostumukset Romuvaaran reiässä KR10 ennustetaan 10 metrin välein kum-
mallakin regressiomenetelmällä. Ennusteet tehdään sekä kevään 1995 tilanteelle, jolloin
vain reiän kairauspaikka ja suunniteltu kairaussuunta olivat tiedossa, sekä syksyn 1996
tilanteelle, jolloin reiästä todetut kivilaji ja vedenjohtavuustiedot olivat käytössä.

Regressiomenetelmien sekä käytetyn aineiston edut ja haitat tuodaan esiin. Työssä
pohditaan myös menetelmien kehitysmahdollisuuksia.


Avainsanat: Pohjavesi, geokemia, hydrogeologia, regressiomenetelmät, pääkomponentit,
neuraalianalyysi


Avainsanat:

Groundwater; geochemistry; hydrogeology; regression methods; principal components; neural analysis

Tiedosto(t):

Regression Methodology in Groundwater Composition Estimation with Composition Predictions for Romuvaara Borehole KR10 (pdf) (7.2 MB)


Takaisin


Jaa artikkeli:
Tämä sivusto käyttää evästeitä sivuston käyttöä koskevien tietojen keräämiseksi. Kun käytät tätä sivustoa, hyväksyt evästeiden käytön.
Sulje

Evästekäytännöt

Tätä sivustoa käyttämällä hyväksyt, että voimme asettaa evästeitä tietokoneellesi tai mobiililaitteeseesi.

1. Mitä evästeet ovat?

Evästeet ovat pieniä datatiedostoja, jotka siirtyvät tietokoneellesi, kun otat yhteyden johonkin verkkosivustoon. Evästeet tallentuvat selaimen käyttämien tiedostojen yhteyteen.

Lisätietoa evästeistä saat sivulta www.aboutcookies.org.

2. Miksi evästeitä käytetään?

Evästeet tunnistavat tietokoneesi, kun tulet sivustolle uudelleen. Ne muistavat myös sivustolla aikaisemmin tekemäsi valinnat ja parantavat siten sivuston käyttökokemusta. Evästeiden avulla pystyy esimerkiksi tunnistamaan käyttäjän laitteet sekä mukauttamaan mahdollisia mainoksia sivuilla sekä mahdollisissa muissa palveluissa.

3. Mitä evästeitä käytetään?

Jotkin evästeet ovat sivustomme teknisen toiminnan ja käytön vuoksi välttämättömiä. Nämä evästeet eivät kerää käyttäjästä tietoa, jota voitaisiin hyödyntää markkinoinnissa tai muistamaan käyttäjän valitsemia sivustoja.

Suorituskykyä mittaavat evästeemme keräävät tietoa siitä, miten käyttäjät käyttävät verkkosivujamme (esim. eniten käytetyt sivut, mahdolliset virheviestit). Nämä evästeet eivät kerää käyttäjistä tunnistettavia tietoja, vaan ne ovat anonyymejä ja niitä käytetään ainoastaan parantamaan nettisivujen toimivuutta.

Sivuilla olevat kolmansien osapuolten liitännäispalvelut (esim. mainokset, YouTube-videot, Google-tilastointi tai Facebook-liitännäiset) saattavat tallentaa käyttäjän tunnistamiseen käytettävää tietoa, mihin emme valitettavasti voi vaikuttaa. Jos haluat estää niitä seuraamasta liikkumistasi verkossa, voit kytkeä ns. kolmannen osapuolen evästeet pois käytöstä selaimesi asetuksista. Ohjeet löydät selaimesi ohjesivuilta.

Sivuillamme saattaa olla myös painikkeita, jotka helpottavat sisällön jakamista eri verkkoviestintäympäristöihin ja sosiaaliseen mediaan. Jos käytät näitä painikkeita, valitsemaltasi palvelulta voidaan asettaa eväste päätelaitteellesi. Nämä evästeet eivät ole hallinnassamme. Lisätietoja kolmannen osapuolen evästeiden käytöstä saat kyseisen osapuolen verkkosivulta.

4. Evästeiden hallinta ja estäminen

Jos et halua vastaanottaa evästeitä, voit muuttaa Internet-selaimesi asetuksia niin, että saat ilmoituksen aina kun evästeitä ollaan lähettämässä tietokoneellesi. Vaihtoehtoisesti voit estää evästeiden käytön kokonaan. Evästeiden käyttöä voi rajoittaa tai sen voi estää Internet-selaimen kautta (katso tarkemmat tiedot selaimen ohjeista).

Jos estät evästeiden tallennuksen tai poistat ne käytöstä, jotkin verkkosivujemme toiminnoista eivät välttämättä toimi oikein.

Sulje